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中国高端制造靠什么赢? 新资讯

2023-05-31 10:16:49     来源 : 品玩

越南一季度 GDP 增速与出口数据的下坠已不必多言。有人庆幸中国制造的地位依然稳固。但中国作为拥有全世界最复杂的供应链、分散且广阔的地理覆盖、最多的从业人口,面临的问题其实更加复杂。

从近几年产业链迁移带来的讨论,以及国家层面对实体经济的重视,再迟钝的人都能意识到,制造业是中国无数产业发展的基础,关乎着国民经济,以及每一个人的生活。

但另一方面,制造业并不像互联网等行业有着良好的数字化基础,那些散布在各个角落的工厂,轰鸣的机器,流水线上的工人,更多时候被笼罩了一层迷雾,无法通过分析工具得到直观反馈。行业组织参观工厂、技术论坛,从交流到焦虑,最后依然如同盲人摸象,对前进的方向难以得出一个清晰的认知。


(资料图片)

这样的问题,对于很多人来说都有切身之感。而在全球制造业正面临新一轮产业分工的背景下,留给中国制造业的时间并不宽裕。

智能制造是怎么回事

中国劳动力成本很难低于东南亚已经是客观事实,未来中国制造的竞争力,核心需要解决的是生产效率问题,也就是打造智能制造的竞争力。

但如前文所述,行业还未有明确共识。其根源在于,中国制造业在过去很长时间里,都是在学习吸收更先进的生产与技术,并将其内化为自己的能力。而眼下智能制造技术前期投入较大、且尚处于萌芽阶段,行业内未有共识性的成熟解决方案。将宏伟的前景具象给每一家制造企业中,很多从业者都说不清楚如何搞好智能制造。更何况,不是所有企业都能承担起探索的代价。

因此,智能制造的问题,是我们片面地粗浅分析所不能回答的。好在,最近一部短片《智造之道》,以结构化的方式梳理智能制造背后的技术层级与核心逻辑,一定程度上为行业解惑。

血肉:自动化

前文提到,中国制造的竞争力,核心需要解决的是生产效率问题。而生产效率的最大瓶颈,很大程度在于产业对人力的广泛依赖。而这种人力依赖,很难承担起未来的制造业挑战

正如视频中举例,外部市场瞬息万变 ,一台笔记本要有三万多种配置才能满足对多品种、个性化无比渴望的新鲜市场。这也是电子制造业所面临的「三超」挑战:超大规模、超级离散、超快速度。

承受起这份挑战,是实现工业 4.0 的重要课题,也是自动化所能提供的关键支持。

为了解决这一问题,在视频中,生产线粗壮的机械臂完成着绝大多数繁琐的装配工作。智能视觉替代了人眼,将检测效率提高了 30% 的同时,降低了 50% 成本。而之后的包装码排运输,几乎看不到人工的身影。

而另一方面,在成本、质量的问题之上,自动化更是进一步实现信息化与智能化的基础。

神经:信息化

如果仅仅将生产自动化,那么生产线只会按照固定的模版生产,生产线中每一个节点都是 " 死 " 的。需要技术人员提前提供好运行脚本,并按照脚本来运作;更没有办法让整个产线随着市场需求、机器状态的变化、生产安全等等因素,柔性调整生产计划。

因此在自动化之上,要实现更进一步的智能,就要让生产线,甚至是工厂一定程度以数字形态重生。通过传感器等系统,可以让数据如同 " 神经 " 一样,收集记录生产过程中每个节点的状态数据。借助先进的传输技术,让数据在节点之间交换流动起来,就像 " 血液 " 通过了 " 血管 "。

当然,而实际的情况,其实更加复杂。视频向我们展示了一个工业 4.0 的模型,试图通过三条坐标轴,将这种抽象的难题具象展示:

一条代表企业结构,包括资产、信息、通信、业务流程等流程;

一条代表产品生命周期,从需求、规划、开发、生产、上市、退市;

一条代表生产层次结构,从最基本的产品、现场设备,一路延伸到工厂、企业、外部世界。

工业 4.0 时代的目标,是让这三个坐标轴中每一个环节都可以互相沟通。

在传统的企业流程里,这三条轴上的任意一个节点,可能都有一套自己的系统,整条轴的打通已经实属不易,更别提三个维度的互联互通。

在视频提到的工厂中,可以代表生产所面对的全部环节的数据,都会以数据的形式被记录。在生产流程中,通过记录和数据交换,系统实时自我优化生产流程、提醒潜在的危机、预测潜在的故障,体现的是更强的 " 柔性 "。而在生产流程之外,这种缜密的神经系统还在向外部蔓延,绩效管理系统能自动汇总全球所有工厂数据,输出 KPI 效率提升 80%。

大脑:智能化

虽说信息化过程中产生的数据是石油、是金矿,但其实它包含着很多无效的信息和杂质。我们要把有效的信息提炼出来,通过清洗加工、对数据进行计算,最后才能变成黄金、石油。

所以大数据本身并不是纯粹有价值,重要的是处理的过程。如果没有大脑对数据进行分析计算,那这个矿的价值至多才挖掘了 1%。

视频向我们展示了联想 APS ——高级计划与排程系统,这个系统就像工厂的大脑,所有神经末梢传递过来的庞大数据,都将在此进行计算与决策。 利用收集到的全生产环节信息,管理生产原料,规划当下的产能,并作出智能的排产和产品交付计划。

在此之前,工厂的生产调度全靠经验丰富的排产员的经验主导。但这样做的风险在于:人的主观经验或许可以在某一周期中生效,但很难穿越周期进行有效决策,但数据可以消除人对事物的不确定性,甚至可以把不确定性转化为确定性,并帮助企业进行决策。

有了这种决策能力,大到整个工厂的排产计划,小到一颗螺丝的旋钮力度,都可以通过工厂大脑实时进行最优决策。

当一座工厂有了血肉、神经、大脑,它就已经无限接近一座数字生命体,工厂的工作人员担任的是这个数字生命体的引导程序。实际上,联想 APS 系统每天所面对的,是完成 3 亿颗物料的调度和 18 万笔订单的分解。"3 亿 " 这个庞大的数量级,已经开始接近这个世界对「生命」的运算——组成一个人类的所有 DNA 包含的碱基对。

自动化是实现信息化的基础,而信息化是实现智能化的基础。但弄懂了这些,对于制造企业来说,只是问题的开始。

为什么中国制造业需要一座 " 黄埔军校 "?

制造业企业在自己的领域掌握着先进技术与标准,但智能制造所需要的确实截然不同的技术,由于缺乏成熟的数字平台、系统搭建经验,也没有成熟的参考案例,智能化转型中涉及到的技术很难短期补足,自己的优势发挥不出来,转型的效果肯定就不好。

最终,无数工厂就像是一座座转型的孤岛。

一如越南对中国制造业威胁的减弱,并不是因为某一家工厂开在了中国或越南,而是因为中国有着最完善配套的产业链,构建起的强壮的价值链——发展智能制造的重点也不是如何让一座工厂先进起来,而是如何让整个产业链先进起来。

所以,中国制造需要一个可参考的角色,去将先进的经验落实在生产中,总结成可复制的经验。给万千中小企业以参考,才有机会让中国制造整体快速进步。一如海外 " 灯塔工厂 " 的评选,代表着当今制造业数字化的最高水平。国内制造业需要更多像黄埔军校一样的母本工厂,来为更多制造企业提供参考。

换句话说,将孤岛变成联通着的大陆,让母本的模式走入更多工厂,才能从根源强大中国制造。

5 月初,关于越南的新闻在国内传播的同时,还有另一个不起眼的消息:当年改革开放前线的珠三角,一座位于深圳的制造基地开始规模投产,也正是前文视频中提到的南方工厂。

据称这座联想的生产基地将生产超过 50 个品类、近 10 万种配置的产品,在建设初期就引入了物联网 5G、大数据、人工智能、数字孪生、区块链等技术,堪称智能制造的集大成者。

当然,在产品生产这个表面功能之外,联想对这个坐标深圳的工厂有着更重要的寄托:这里将成为联想全球智能制造的 " 母本 " 工厂。这里将率先投入使用先进技术,不断优化升级。,形成标准化运作方式以后为其他工厂提供技术、管理、人才、经验等方面的支持,还将把成熟方案输出至更多制造企业。

要知道,40 年前的这片土地,是中国改革开放的最前线,也是制造业最蓬勃发展的地区之一。如今,这里不仅拥有着众多的高科技企业和全球领先的制造业企业,同时也拥有着对制造业转型接受度最高的企业。一座深深扎根深圳的母本工厂,所能辐射和带动的将是一片庞大的产业链。

根据资料,这座工厂将发挥 " 孵化器 " 作用,在技术、流程等方面总结优秀实践经验,形成更多可复制、可推广的先进方案,为中国制造业高端化、智能化贡献能力,并为中小企业提供生产场地及全链条支持。这样的能力,曾经奇迹般地帮助当贝在十天之内打造出一条投影仪生产线,达到 15 万台 / 年的投影仪产能。

对急需推动产业结构调整,增加高附加值产业比重的中国制造业来说,出现了这样一个能够向行业持续输出的工厂母本,是远比越南经济更值得关注的。

母本之于制造业,和联想之于中国

历经近 40 年的洗礼,在很多人眼中联想是一家 " 老牌科技公司 "。

但比起那些显而易见的创新,让联想更特殊的,是在消费者看不见的地方。联想本身的供应链管理能力。

首先,在消费电子行业,代工制造是行业的惯例。而联想采用了混合制造模式,自有工厂实现大部分研发和设计,同时外部的代工工厂溜缝;其次,联想作为充分国际化的企业,带来的不仅是跨国的市场,更是跨国的供应链管理压力。

一个普通的笔记本产品,联想需要根据不同的市场洞察需求,将预测的订单分配到具体的工厂,确认材料供应,再通过生产流程将产品制造出来,发往不同的国家和地区。任何一个环节的延误,影响的可能不仅仅是一座工厂的生产。

也正是这样的能力,帮助联想的业务覆盖全球 180 多个国家和地区市场。通过接轨国际研发体系,将生产 1.3 - 1.4 亿台 PC 的设备销往全球市场,而其中有 85% - 90% 的设备是从中国生产的。

有从业者曾说:" 工业制造领域中的好方案,都是内生的。他必然会来自于大企业。因为只有足够好的应用场景和需求的土壤,才能够产生好的解决方案。" 正是在这样全球化供应链的高压环境中,带来了联想智能制造生态的发展,滋养了联想上下游供应链伙伴。

这也是联想不同的地方,他需要应对制造业的复杂生产,掌握互联网行业的数字技术,以及应对全球消费电子市场的需求变化。毫无疑问的是,单论这三个行业,联想都不是做得最好的,但却是这三个行业里为数不多能将技术深刻融会贯通的。

在刚刚公布的 Gartner Top 25 榜单 2023 年的排名中,联想超过了沃尔玛、特斯拉、西门子等跨国企业,位居第 8。这是行业中最权威,且具参考价值的供应链榜单。

要知道沃尔玛曾被誉为世界供应链之王,通过高效的商品库存管理、物流调度和采购管理,确保其供应链的高效和可持续性。其在不同地区的投资和扩张也促进了当地供应链的发展。

而今天一家中国公司的后来居上,其实一定程度可以证明,联想在过去几年中智能制造的经验在全世界的可复制性,以及对供应链上下游的升级改造。

这些事实都印证着那个判断,联想在智能制造领域的优势并不在于有多聪明,而是联想业务路线的特殊性,让它更早地面对了来自供应链的压力与挑战。而今天,大部分制造业企业都走到了这个挑战的门槛。

母本工厂投产之后,联想过去十数年在供应链上遭受的艰难,如今要去解决中国制造业的艰难。将自己过去在生产制造与商业实践中提炼的技术架构,赋能整个产业和社会。

越南经济崩了,中国制造并不会更好。

一座工厂的投产,也不会带来什么显而易见的公共价值。

但有了更多像联想一样愿意向行业输出宝贵的转型经验的工厂,其产生的深远影响,或许将在此消彼长间,成为一个行业发展转型的源泉。中国制造收获的将是一条更加柔韧且强壮的供应链,成就的将是在此之上建立起的庞大的第三产业的再次繁荣,以及我们每个人的生活的改善。

世界还在质疑,而你对天空打了一个共鸣的响指。

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